Совершенствование поисковой рекламы средствами веб-аналитики

Актуальность исследования выпускной квалификационной работы связана со стремительным развитием интернет-технологий, их вхождением в повседневную жизнь потребителей и стремительным внедрением в бизнес. Покупатели приобретают новые привычки, у них меняются предпочтения и потребности. Это особенно заметно у молодого поколения – покупка товаров и услуг осуществляется в большей степени через Интернет с помощью смартфона и обязательной доставкой до нужного адреса. Влияние поисковых систем становится все сильнее – согласно исследованию Mediascope, интернет-холдинги Google и Яндекс вошли в топ-3 крупнейших компаний с месячной аудиторией в России на июль 2019 года. 86,3 млн россиян ежемесячно посещают ресурсы Google, а 80,1 млн человек пользуются сервисами Яндекса

Аналогичные метаморфозы происходят и в бизнесе. Компании вынуждены адаптироваться под новые условия спроса, перестраивать свои бизнес процессы, искать новые способы привлечения потенциальных клиентов и тратить все больше денег на рекламу. Это подтверждает исследование АКАР (Ассоциация коммуникационных агентств России) «Объем рекламы в средствах ее распространения в первом полугодии 2019 года», затраты на интернет-рекламу за первое полугодие 2019 года составили 109-110 млрд рублей. Это на 20% больше, чем в аналогичном полугодии в 2018 году.

Таким образом, развитие рекламных каналов торговой компании становится не преимуществом, а необходимостью. Наиболее бюджетным и эффективным вариантом считается контекстно-поисковая реклама.

Цель бакалаврской работы – повысить эффективность поисковой рекламы компании ТД «Пантеон» с помощью средств веб-аналитики.

Поставленная цель обусловила решение следующих задач:

-     изучить средства веб-аналитики и способы их применения;

-     изучить основы поисковой рекламы и ее ключевых показателей эффективности;

-     проанализировать текущую рекламную кампанию сайта объекта исследования и сравнить с нормативными показателями;

-     спланировать и реализовать комплекс мер повышения эффективности контекстно-поисковой рекламы сайта saratovkirpich.ru;

-     изучить экономический эффект от реализованных мер.

Объектом данной бакалаврской является веб-сайт торгово-строительной компании «Пантеон» (интернет-магазин строительных и отделочных материалов, предоставляемых данной компанией). Предметом исследования выступает процесс повышения экономической эффективности функционирования веб-сайта saratovkirpich.ru

ВКР состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, формируются цель и задачи исследования, определяются объект и предмет. В первой главе изучаются инструменты веб-аналитики, дается определение поисковой рекламе и рассматриваются ее ключевые показатели эффективности. Во второй главе приводится общая характеристика объекта исследования – веб-сайт торгово-строительной компании «Пантеон», анализируется текущая рекламная кампания. В третьей главе описывается процесс реализации новых для компании Пантеон способов интернет-продвижения и оценивается экономический эффект от данных мероприятий. В заключении формируются итоговые выводы по проделанной работе.

В рамках представленной бакалаврской работы используется ряд монографий и учебных пособий по тематике контекстной рекламы, инноваций и интернет-маркетинга: Д. Халилов, Б. Клифтон, М. Эйнштейн и многих других. Привлечены также интернет-ресурсы по данным тематикам.

 

 

1 Принципы использования веб-аналитики в интернет-маркетинге

1.1 Веб-аналитика как способ изучения и улучшения работы сайта

 

Веб-аналитика открывает безграничные возможности для оптимизации и улучшения не только сайта, но и бизнес-процессов компании. Возможности систем аналитики по сути безграничны и применяться они могут в самых различных отраслях бизнеса под самые разные задачи. Веб-аналитика сайта – это процесс просмотра и изучения статистических данных о посещениях и посетителях сайта с целью улучшения и оптимизации работы ресурса и проводимых рекламных кампаний.

Полученная информация позволяет определить целевую аудиторию сайта и ее поведенческие особенности, что в свою очередь дает возможность принимать грамотные решения по развитию сайта, улучшению контента и оптимизации торговых предложений. Также web-анализ показывает характеристики трафика: его тип, источник и т. д. На основе этих данных оптимизируются рекламные кампании, их бюджет и выбираются наиболее эффективные рекламные каналы и площадки.

Профессиональная web аналитика – это процесс, имеющий множество тонкостей и нюансов, уникальных для каждого онлайн-проекта. Он позволяет понять, насколько эффективна та или иная рекламная кампания, объявление и какие стратегии продвижения стоит использовать [1]. И, что самое важное, все это можно выявить относительно каждого сегмента аудитории.

Таким образом, с помощью анализа посещений сайта можно подобрать наиболее эффективные стратегии для каждой категории потенциальных клиентов.

Различают два типа веб-аналитики:

-     комплексная;

-     сквозная.

Комплексная аналитика заключается в проведении статистических исследований. Для комплексного изучения сайта можно использовать как обобщенную информацию о веб ресурсе, так и детализированные данные по каждой отдельной странице. Для аналитики используют счетчики, которые собирают детальную информацию о посещениях. Если же их возможностей недостаточно, прибегают к использованию лог-анализаторов – систем, считывающих информацию с лог-файлов, созданных сервером. С помощью комплексной аналитики веб-мастеры получают полную информацию о работе сайта и потоке трафика [2]. Это позволяет решить множество проблем, начиная с причин малой посещаемости и низких позиций в поисковой выдаче и заканчивая причинами низкой конверсии.

Сквозная аналитика заключается в изучении полного пути клиента, начиная с объявления, по которому был совершен переход, и заканчивая целевым действием (покупкой, повторной покупкой, подпиской, заполнением формы и т. д.). Для этого изучаются статистика используемых каналов и площадок, рекламных кампаний и объявлений, поведенческие особенности посетителей и их взаимодействие с различными элементами сайта. Сквозная веб-аналитика позволяет найти наиболее эффективные точки соприкосновения с клиентом и рычаги воздействия на него, а также определить рекламные каналы, площадки, объявления и стратегии [3].

Какой бы вид веб-аналитики не использовался, собираются следующие данные:

-     время, проведенное на сайте;

-     глубина просмотров (то есть, сколько страниц было просмотрено пользователем);

-     переходы между страницами сайта;

-     поведенческие особенности пользователей (например, их реакция на сообщение или предложение pop-up);

-     география посетителей;

-     демографические и социальные признаки посетителей;

-     источник перехода (с какого сайта, по какому объявлению, запросу и т. д.);

-     выполнение целевых действий (например, нажатие кнопок или посещение страниц) и др.

Пример сводных данных веб-аналитики на рисунке 1.1 – использовался интерфейс Яндекс.Метрика.

Рис. 1.1 – Пример сбора данных веб-аналитики в Яндекс.Метрика

 

Веб-аналитика играет огромную роль для бизнеса. Без периодического проведения анализа и просмотра статистики невозможно дальнейшее успешное развитие проекта. Каждый аналитический цикл (хотя бы раз в квартал) позволяет выявить недостатки, указать на сильные стороны веб-ресурса и проводимой рекламной кампании, а также помогает принимать дальнейшие решения. Иными словами, веб аналитика – это основа, на которую опирается веб-мастер для принятия дальнейших решений.

Веб-аналитика решает следующие задачи:

-     выявление целевой аудитории. Если проект молодой, и точный портрет потенциального клиента еще не составлен, то полученные с помощью web-анализа данные помогут в этом. Изучая интересы, демографические и социальные особенности существующих клиентов и их поведения в сети, вы сможете более точно понять и составить правильный портрет своей ЦА;

-     узкое разделение аудитории на сегменты. Статистика и анализ позволяют сегментировать аудиторию по разным признакам. Например, по среднему чеку. Изучив особенности каждого сегмента, вы сможете подобрать наиболее эффективные объявления, сделать более качественное и индивидуальное предложение каждой категории людей;

-     оптимизация рекламного бюджета. Ни одна компания не обладает неисчерпаемыми ресурсами. Все хотят сэкономить там, где это возможно. Изучение и анализ данных по рекламным кампаниям позволят выявить наиболее эффективные площадки и стратегии и отказаться от неэффективных показов, которые впустую съедают бюджет;

-     оптимизация контента. Изучая трафик и источники переходов, можно понять, соответствует ли содержимое страниц сайта тому, что искал пользователь, какими потребностями обладает ЦА и что она ищет. На основе этих данных оптимизируется контент на сайте, а также УТП;

-     подбор оптимальных стратегий. Изучение аналитических и статистических данных позволяет находить и использовать наиболее эффективные стратегии показов, продвижения и рекламы.

Все инструменты и сервисы для web-аналитики можно поделить на два типа:

-     использующие лог-анализаторы. Позволяют собирать статистические данные о посещениях и посетителях без внесения изменений в веб-ресурс. Вся информация о посещениях хранится на сервере в специальных лог-файлах, которые создаются самим сервером [4]. А программы – лог-анализаторы считывают эту информацию. Это позволяет компаниям создавать персональные системы веб-аналитики, подстраивая их под свой проект;

-     использующие счетчики. Если же у компании нет собственного сервера, можно воспользоваться вторым видом инструментов – счетчиками. Чтобы их использовать, необходимо внести изменения в структуру сайта, а именно – прописать небольшой код, после чего счетчик начнет фиксировать всю информацию о переходах.

Сегодня наиболее распространенными являются сервисы, использующие счетчики. Среди самых известных можно выделить:

-     Google Analytics;

-     «Яндекс.Метрику»;

-     OpenStats;

-     Piwik;

-     Adobe Analytics и др.

Большинство опытных веб-мастеров используют не один, а сразу несколько инструментов веб-аналитики для получения более точной статистики и большего количества данных [5].

На текущий момент следует рассмотреть более подробно только Яндекс.Метрика и Google Analytics – именно эти метрики позволят получить максимально подробную информацию от двух крупнейших поисковых систем. К тому же именно эти метрики интегрируются с основными рекламными каналами – Яндекс.Директ и Google Ads.

Важно установить на сайт обе метрики. Хоть они и имеют схожий функционал, у них есть ключевые отличия. К примеру, Я.Метрика и Analytics по-разному рассчитывают показатель отказов:

-     в Я.Метрике – отказ засчитывается, если сеанс длился менее 15 секунд. Не имеет значения, сколько страниц было просмотрено;

-     в Analytics – отказ засчитывается, если посетитель завершил сеанс на странице входа (то есть, не выполнил переход по сайту).

К преимуществам Я.Метрики относят:

-     интуитивный интерфейс;

-     «родная» интеграция с Директом;

-     запись отдельных посещений сайта – Вебвизор.

Вебвизор дает возможность отследить действие практически любого пользователя, если его посещение не закончилось отказом. В его функционал входят тепловые карты кликов и скроллинга [6]. Таким образом можно определить, какие интерактивные элементы наиболее привлекательны для пользователей, а какие упускаются из виду. Пример работы вебвизора на рисунке 1.2.

Рис. 1.2 – Пример работы вебвизора Яндекс.Метрика

 

Преимущества Google Analytics:

-     подробная статистика;

-     настраиваемая система фильтров и сегментирование посетителей;

-     гарантия сохранности всей аналитики даже при неисправностях или сбоях в метрике;

-     интеграция с Google Ads.

Одной из ключевых особенностей Analytics является карта поведения (рис. 1.3). Карта позволяет отследить, как пользователи (общая масса) перемещается по сайту, на какой странице происходит выход, какие страницы являются ключевыми, а какие проблемными [7].

Рис. 1.3 – Пример карты поведения Google Analytics

 

Еще одно значимое преимущество – отчет «Контент сайта». Пример представлен на рисунке 1.4.

Статистика по самым посещаемым страницам сайта

Рис. 1.5 – Пример отчета «Контент сайта» в Google Analytics

 

Контент сайта – данные о поведении людей на разных страницах сайта. Здесь можно узнать, что нравится аудитории, а что нет. Чтобы сделать выводы и исправить неудачные моменты.

Также следует обратить внимание на анализ скорости загрузки страниц и сайта в целом – отчет «Скорость загрузки сайта». Пример на рисунке 1.5. отчет позволяет посмотреть средние показатели для разных браузеров и стран, а также конкретные данные по каждой странице.

Гиперссылки кликабельны и позволяют задать фильтр

Рис. 1.5 – Пример отчета «Скорость загрузки сайта» в Google Analytics

 

Последнее важное преимущество инструмента – отчет «Поиск по сайту». Пример на рисунке 1.6. Здесь содержатся данные о том, как часто пользуются поиском на сайте, показана статистика, частые поисковые запросы и прочая информация из остальных отчетов.

Кликните по запросы, чтобы получить более подробную информацию

Рис. 1.6 – Пример отчета «Поиск по сайту» в Google Analytics

Установка счетчиков происходит практически одинаково. В обоих случаях необходимо зарегистрировать аккаунт в Яндекс или Google, перейти на сайт Яндекс.Метрика или Google Analytics, создать новый счетчик, заполнить базовые данные (название, сайт) и скопировать полученный код. В дальнейшем код необходимо разместить в шаблон сайта [8].

Важно – обе системы указывают в инструкции, что необходимо размещать счетчики в начале сайта (заголовок), однако на деле необходимо размещать в конце сайта (подвал). Счетчики оказывают серьезную нагрузку на скорость сайта. Поэтому, чтобы первый экран прогрузился максимально быстро, код счетчиков смещают в «конец очереди».

Комбинация этих метрик позволит получить полноценную информацию о проблемных местах сайта, выявить и сегментировать аудиторию, а также отслеживать рекламные кампании сразу в двух крупнейших каналах.

 

1.2. Применение поисковой рекламы для генерации трафика сайта

 

Миллионы людей каждый день приходят в Google или Яндекс со своими вопросами. Они ищут самую разную информацию: что почитать, где выгоднее купить, кто предоставляет качественные услуги и др. Поисковая интернет-реклама – механизм, который позволяет заинтересованным лицам показывать свои рекламные объявления в ответ на поисковой запрос пользователя за деньги.

Поисковая реклама является частью определения «контекстная реклама» – контекстная реклама – это различные объявления (текстовые, графические, видео), которые показываются пользователям в соответствии с их поисковыми запросами, интересами или поведением в интернете. Контекстная реклама показывается в поисковых системах, на различных сайтах, в мобильных приложениях и на других ресурсах [9]. Чаще всего именно контекстную рекламу путают с поисковой, считая эти понятия синонимами.

Принцип работы поисковой рекламы следующий. Человек в поиске чего-либо открывает поисковую сеть Google или Яндекс. Он печатает свой вопрос в строке поиска, нажимает Enter и ждет, что система предложит ему в ответ. В то же время на другом «конце тоннеля» живут рекламодатели. Они запускают рекламные объявления, настроенные на показ по определенным запросам. Если запрос пользователя и настройки этих объявлений (текст, ключевые слова) совпадают – оно показывается и человек может перейти по нему дальше на сайт рекламодателя, чтобы купить товар.

Но текст и ключевые слова объявления – это далеко не все. В каждом рыночном сегменте есть конкурентная среда. Точно также в интернет-поиске. Поэтому поисковые системы придумали алгоритмы, которые оценивают рекламные объявления, ключевые слова и качество веб-страниц. Как только пользователь вводит в поисковую строку свой запрос, алгоритм оценивает все существующие в рекламной сети объявления, и показывает только наиболее релевантные (подходящие/качественные) из них.

Выделяют следующие ключевые особенности поисковой рекламы:

-     реклама показывается тем, кто сам ищет товары или услуги конкретного сегмента;

-     действует PPC-модель – «pay per click» или оплата только за клик по объявлению;

-     компания сама определяет максимально допустимую цену, которую готова платить за клик.

Поскольку поисковая реклама отображается исключительно в поисковых системах, логично рассматривать наиболее востребованные и популярные системы – это Google и Яндекс. Соответственно, каждая из систем предлагает свою площадку для размещения рекламы – Google Ads (бывший Google Adwords) и Яндекс.Директ [10].

Функциональность рекламных площадок на сегодняшний день примерно одинаков, как и стоимость конверсии. Специалисты отмечают, что многое зависит от тематики и специфики рекламируемых услуг и товаров. К примеру, строительная тематика в Google Ads рекламируется дешевле, чем в Яндекс.Директ, а тематика ремонта грузовых автомобилей – наоборот.

При работе с рекламной кампанией необходимо протестировать обе площадки, чтобы подобрать наиболее выгодное решение. Без тестирования для конкретного бизнеса нельзя сделать однозначные выводы.

Основа поисковой рекламы в любой рекламной площадке – это объявления. Пример такого объявления на рисунке 1.7.

Как видно из рисунка, объявление состоит из следующих элементов:

-     первый заголовок;

-     второй заголовок;

-     быстрые ссылки

-     текст объявления;

-     уточнения;

-     виртуальная визитка.

Рис. 1.7 – Поисковая реклама eLama в поисковой сети Яндекс

 

Согласно справке Яндекс, в объявлениях недопускается: В заголовках, текстах и уточнениях не допускаются:

-     жаргонные, грубые, просторечные выражения;

-     недостоверная информация (заведомо обманные обещания и утверждения);

-     агрессивные призывы, побуждение к жестокости или насилию;

-     многократные повторы одних и тех же слов или фраз;

-     контактная информация (например, телефоны, адреса электронной почты);

-     цены в иностранной валюте;

-     слова или фразы трагической тематики (например, «теракт», «убийство», «смерть», «гибель»), кроме рекламы соответствующих товаров и услуг по точным целевым запросам.

Также необходимо убедиться, что отсутствуют:

-     опечатки, грамматические и орфографические ошибки;

-     слова, набранные р а з р я д к о й;

-     слова, полностью написанные ЗАГЛАВНЫМИ БУКВАМИ (кроме общепринятых аббревиатур, например ГОСТ).

Язык объявления должен соответствовать языку страны таргетинга. Слова и фразы на языке, не соответствующем языку страны таргетинга, необходимо сопроводить переводом (кроме товарных знаков).

В противном случае объявления не пройдут модерацию.На рисунке 1.8 пример показа рекламы в поисковой выдаче Яндекс.

Рис. 1.8 – Пример рекламы в поисковой выдаче Яндекс

 

Для поисковой рекламы каждая система отводит отдельные блоки. Раньше это были первые и последние три строчки поисковой выдачи, но сегодня рекламодатель имеет более широкий выбор [11].

Если объявления ориентированы на продажу конкретных товаров – то рекламодатель может выбрать соответствующие настройки и попасть в товарную галерею (рис. 1.9).

Рис. 1.9 – Пример товарной галереи Яндекс

 

Также важно отметить, что рекламодатель может показывать объявления для конкретных устройств – например, пользовать только рекламой для смартфонов, что позволит сократить расходы на показы для ПК и планшетов [12].

Чтобы запустить поисковую рекламу, нужно:

-     определить портрет целевой аудитории;

-     определить, какие товары/услуги вы хотите рекламировать;

-     подобрать под каждый товар/услугу ключевые слова, которые вводит пользователь, чтобы их найти. В этом вам помогут специальные инструменты (Google Keywords, Яндекс Wordstat) и собственные гипотезы;

-     для каждого товара/услуги написать рекламное объявление, используя в них подобранные ключевые слова;

-     создать рекламные кампании в выбранных инструментах (Google Adwords или Яндекс.Директ);

-     пополнить счет и запустить кампании;

-     отслеживать эффективность и менять настройки для улучшения результатов.

Эффективность рекламной кампании в Интернете оценивается основным показателем – CR.

CR – показатель конверсии (количество целевых действий / количество посещений * 100). Этим показателем определяется качество трафика и конверсия сайта [13].

Оплата за рекламу в интернете бывает:

-     оплата за показы – CPM (рекламный бюджет / количество показов объявления)

-     оплата за клики/переходы – CPC (рекламный бюджет / количество переходов по объявлению)

Стоимость одного заказа оценивают по показателю CPO (расходы на рекламу / количество заказов по рекламе).

Чтобы оценить стоимость одной заявки, используется показатель CPA (стоимость целевого действия). Целевыми действиями могут быть: подписка, заявка, обратный звонок, звонок.

Однако в поисковой рекламе ключевыми показателями эффективности являются только два параметра:

-     CTR (click through rate) – показатель кликабельности объявления. Эффективность объявления поисковой рекламы;

-     стоимость привлечения одного клиента; этот показатель нужно постоянно снижать.

Рассмотрим CTR более подробно. Дело, в том, что Яндекс и Google использует данный показатель при расчете цены за клик и определения места размещения объявления. Чем выше CTR, тем ниже цена за клик и выше/лучше позиция показа. А чем лучше позиция показа, тем выше CTR. Такая взаимосвязь, некий замкнутый круг [14]. Увеличивая CTR можно снизить расходы на рекламу, увеличить отдачу от неё и количество показов, а соответственно и заявок.

CTR показывает насколько объявление эффективно, насколько оно выделяется на фоне конкурентов, и целевая аудитория выбирает именно это объявление, чтобы узнать больше о предложении, которое она ищет в данный момент. Само собой, если компании есть что предложить потенциальным покупателям и ее предложение выгодно выделяется на фоне конкурентов, то достаточно его правильно преподнести в объявлении и обеспечена низкая цена клика и заявки.

Отслеживание этих показателей доступно в личных кабинетах каждой рекламной площадки, однако там представлена далеко не вся информация и не в самом удобном виде [15]. Для более качественного отслеживания необходимо подключить инструменты веб-аналитики.

Еще одним преимущество использования рекламных кампаний Google Ads и Яндекс.Директ является возможность внедрения инструментов веб-аналитики без дополнительного привлечения специалистов.

Google Ads предоставляет возможность связать аккаунты Google Ads и Google Analytics, а Яндекс – аккаунт Яндекс.Директ со счетчиком Яндекс.Метрика. В обоих случаях рекламодатель получает возможность отслеживать детальную статистику посещений с рекламного канала:

-     показатель отказов;

-     пройденный путь;

-     ключевые слова;

-     конверсии и прочее.

Что важно – и Яндекс.Метрика, и Google Analytics корректно определяют рекламный трафик, даже если он не из их системы. В Яндекс.Метрике есть вебвизор. Он записывает все визиты посетителей. Вы увидите, в какой именно момент при посещении сайта возникает заминка и пользователь уходит.

Более того, все данные в нем детализированы по географии, устройствам, браузеру, ОС, что позволяет отследить поведение посетителей из конкретного региона, с конкретного устройства, конкретного источника (Яндекс / Google). Если один и тот же сценарий повторяется несколько раз, это сигнал – что-то здесь не так с сайтом.

Среди преимуществ Google Analytics можно отметить следующие:

-     блок отчетов «В режиме реального времени» – информация в них обновляется в считанные секунды. Это пригодится при тестировании новых целей и событий;

-     блок отчетов «Сравнение» позволяет сравнивать данные по вашему сайту с другими сайтами в отрасли, которые также отслеживает Google Аналитика;

-     можно построить пользовательские отчеты – вы сами выбираете, какие метрики в нем показать и в каком виде представить.

-     отчеты по многоканальным последовательностям – позволяют оценить вклад различных источников в совершение целевого действия. Откуда пользователи пришли к вам в первый раз, откуда во второй и так далее. Вплоть до момента заявки / заказа [16].

В связке эти две системы веб-аналитики являются действительно мощным инструментом для сбора статистической информации и дальнейшего его анализа. Яндекс.Метрика и Google Analytics дополняют друг друга и отказываться от какой-либо системы в пользу другой нет никакого смысла.

Таким образом, использование веб-аналитики является необходимой мерой для корректного исследования поведения аудитории, которая привлекается различными каналами (в том числе – контекстно-поисковая реклама). Веб-аналитика позволяет определить проблемные места и объяснить, почему именно реклама не приносит клиентов. В следующей главе бакалаврской работы описывается объект исследования и проводится сравнительный конкурентный анализ, в результате которого сформированы рекомендации по внедрению цифровой воронки продаж.

2 Анализ применения веб-аналитики в компании-объекте

2.1 Общая характеристика объекта исследования

 

Компания «Пантеон» существует с 2007 года. Организационно-правовая форма – общество с ограниченной ответственностью. Компания является франшизой и работает во многих городах России. В бакалаврской работе в качестве объекта исследования выбран саратовский партнер, начавший свою работу в 2015 году. Юридический и фактический адрес – Саратов, улица Строителей 31, строение А. Тип – малое предприятие, среднесписочная численность – 10 сотрудников. Руководитель – директор, его заместитель отвечает за кадровые вопросы, закупку материалов и выполняет обязанности инженера-сметчика. Еще одним административным сотрудником является офис-менеджер, который обеспечивает первичное взаимодействие с потенциальными заказчиками, приём, передачу и хранение информации. За работоспособность и продвижение сайта отвечает штатный интернет-маркетолог.

Остальной персонал представлен продавцами консультантами, осуществляющие продажу строительных материалов:

-     облицовочный кирпич (фасадный);

-     рядовой кирпич (строительный);

-     строительные блоки;

-     кровельные материалы;

-     брусчатка и клинкер.

Для наращивания рыночной доли и повышения конкурентоспособности предприятия руководство ООО «Пантеон» приняло решение об необходимости разработки собственного сайта для создания представительства компании в Интернете. Это позволит охватить больше аудитории и повысить эффективность взаимодействия с потенциальными покупателями.

Компания Пантеон зарегистрировала доменное имя saratovkirpich.ru для дальнейшего создания сайта в 2017 году – эта информация доступна в открытом реестре Whois (рис. 2.1).

Рис. 2.1 – Данные о домене saratovkirpich.ru

 

Сайт saratovkirpich.ru выполнен на CMS OpenCart – движок предназначен для создания мощных интернет-магазинов с большим функционалом для посетителей. Исходя из возможностей движка, сайт как раз и является интернет-магазином – небольших масштабов (рис. 2.2).

Дизайн домашней страницы и сайта в целом простой, но в то же время понятный и удобный. Пользователь не перегружен информацией и интерактивными элементами. Все внимание сфокусировано на первом экране – крупном слайдере, который содержит информацию о текущих и грядущих акциях.

Рис. 2.2 – Домашняя страница интернет-магазина saratovkirpich.ru

 

Ниже представлены рекомендуемые товары для посетителей – тем самым направляя внимание потенциальных клиентов на якобы наиболее популярные товары интернет-магазина (рабочий метод).

Еще ниже – краткие преимущества компании:

-     гарантия низкой цены;

-     своевременная поставка;

-     доставка до объекта.

Касательно доставки – компании имеет в распоряжении 3 вида транспорта:

-     газель;

-     КАМАЗ манипулятор;

-     длинномер.

В самом конце главной страницы – контактная инфор

Автор:

Может быть интересно

Смотрите также

Глоссарий 28.05.2013

Издатель

Издатель, веб-издатель – владелец рекламной площадки, которая может быть сайтом или другим электронным…